"AI360: Математика машинного обучения"
Описание
Программа ставит себе задачей подготовку будущих исследователей и создателей новых моделей искусственного интеллекта, архитектур и алгоритмов машинного обучения, а также новых математических методов, позволяющих анализировать и прогнозировать их работу.
Программа сочетает в себе фундаментальное математическое образование и всестороннее изучение современных областей машинного обучения, наук о данных и компьютерных наук. Уже с младших курсов обучающиеся посещают зимние и летние школы по искусственному интеллекту, ведут научную работу и получают возможность участвовать в ведущих российских и зарубежных научных конференциях.
Программа реализуется при поддержке и участии компаний Яндекс и Сбер.
Cтраница программы на сайте МКН | Учебный план
Программа сочетает в себе фундаментальное математическое образование и всестороннее изучение современных областей машинного обучения, наук о данных и компьютерных наук. Уже с младших курсов обучающиеся посещают зимние и летние школы по искусственному интеллекту, ведут научную работу и получают возможность участвовать в ведущих российских и зарубежных научных конференциях.
Программа реализуется при поддержке и участии компаний Яндекс и Сбер.
Cтраница программы на сайте МКН | Учебный план
Стипендии
Спонсорская стипендия 40 тысяч рублей в месяц для студентов программы по результатам собеседования. Обучение на программе предполагает, что студенты будут полностью погружены в образовательный процесс и не будут работать параллельно с учебой.
Список курсов по выбору в 2026-2027 учебном году доступен по ссылке.
Наши преподаватели
Математические курсы ведут действующие учёные, а прикладные — сотрудники ведущих IT‑компаний
- Н.с. в лаборатории им. А.А. Маркова. Читает курсы по математической статистике и ML
- Профессор, научный сотрудник
- Научные интересы — соревнования по программированию, алгоритмы и структуры данных. Ведёт практические занятия по Математическим основам алгоритмов
- К.ф.-м.н., Ph.D. (Queen's University, Canada). Научные интересы — формальные грамматики, вопросы сложности в теории автоматов, алгоритмы синтаксического анализа
- К.ф.-м.н., доцент СПбГУ, руководитель лаборатории им. А.А. Маркова
- Д.ф.-м.н., профессор. Научные интересы — теории случайных процессов
- Никита Игоревич ЛисицаРазработчик движка рендеринга Яндекс Карт. Области интересов: компьютерная графика, вычислительная физика, численное моделирование, разработка игр.
Стаж промышленной разработки ПО 11+ лет - Д.ф.-м.н., профессор. Научные интересы — теория дифференциальных уравнений и динамических систем
- Георгий Иванович СуринРазработчик моделей глубокого обучения (computer vision), опытный участник соревнований по машинному обучению
- Мария Владимировна ПлатоноваК.ф.-м.н., старший н.с. ПОМИ РАН. Научные интересы — ветвящееся случайное блуждание, вероятностное представление решения задачи Коши