Математика
Получение одной из самых востребованных профессий в мире под руководством ведущих учёных России
Описание
На первых двух курсах вы довольно подробно изучите такие классические области математики как алгебру, геометрию, математический анализ, топологию, динамические системы, дифференциальные уравнения, математическую логику, а также теоретическую информатику. В обязательную часть программы также входят курсы теории вероятностей и математической статистики, математической физики, комбинаторики, и пр.

Следующие два года будут посвящены изучению курсов по выбору, спектр курсов расширяется каждый год. Преподаватели — учёные, ведущие научные исследования мирового уровня, поэтому у вас будет возможность погрузиться в международную научную жизнь с самого начала обучения. Совет программы возглавляет лауреат Филдсовской премии С. К. Смирнов.

Мы рассчитываем, что выпускники реализуют себя в различных областях: как учёные исследовательских институтов, сотрудники инновационных центров в крупных индустриальных компаниях, разработчики наукоёмкого программного обеспечения, специалисты в области статистики и обработки данных, преподаватели лучших университетов России и мира.

Страница программы на сайте МКН | Учебный план | Презентация программы
Стипендии
Стипендия от партнёров факультета составляет 30–40 тысяч рублей в месяц.

В первом семестре примерно 30% поступивших на программу получат стипендию от партнёров по решению совета образовательной программы. Все призёры ВСОШ гарантированно получают повышенную стипендию в размере 40 тысяч рублей в месяц.

Начиная со второго семестра, стипендии распределяются среди 30% лучших студентов на основе рейтинга на младших курсах и конкурса курсовых работ на старших курсах.
Список курсов по выбору в 2026-2027 учебном году доступен по ссылке
Преимущества программы
Создана на базе лаборатории
им. П.Л. Чебышева в 2015 году
  • Высочайший уровень подготовки
    Студенты учатся и занимаются исследовательской работой под руководством ведущих отечественных и зарубежных учёных
  • Активная научная жизнь
    Студенты участвуют в активностях Лаборатории им. П.Л. Чебышёва, Лаборатории "Вероятностные методы в анализе" и Международного математического института имени Эйлера.
    А так же доступно финансирование поездок студентов на международные конференции
  • Индивидуальная траектория обучения
    С третьего курса большую часть дисциплин студенты выбирают сами
  • Сильнейший преподавательский состав
    Лекции студентам читают действующие учёные и опытные педагоги. Лекции наших преподавателей можно посмотреть на сайте проекта «Лекториум»
  • Почти нет поточных лекций
    Большинство лекций читаются внутри программы "Математика", что обеспечивает более тесное и продуктивное общение студентов с лекторами
Карьерные перспективы
Выпускникам программы открываются пути как в академию, так и в индустрию — современные математики востребованы в любом направлении.
  • Учёный-исследователь
    Работает в академической среде, исследуя фундаментальные проблемы современной математики, либо в индустриальных R&D отделах
  • Квантовый аналитик
    Разрабатывает сложные математические модели для автоматической торговли на бирже и оценки стоимости опционов
  • Инженер по машинному обучению
    Создаёт и обучает нейросети, разрабатывает алгоритмы искусственного интеллекта
Наши преподаватели
  • К.ф.-м.н., доцент, руководитель образовательной программы «Математика».
    Научные интересы — гармонический анализ, теоремы вложения, экстремальная комбинаторика, спектральная теория, выпуклая геометрия и др.
    Личная страница
  • Д.ф.-м.н., профессор, декан МКН, чемпион мира по программированию ICPC.
    Научные интересы — линейные алгебраические группы, ориентированные теории когомологий, мотивы Чжоу

    Видеолекции Алгебра (2-ой год)
  • Д.ф.-м.н., профессор, заместитель декана.
    Научные интересы — свойства систем воспроизводящих ядер, анализ Габора, пространства де Бранжа, задачи спектрального синтеза и др.



    Видеолекции Математический Анализ
  • Член-корреспондент РАН, профессор, главный научный сотрудник ПОМИ им. Стеклова.
    Научные интересы — геометрия (риманова, финслерова, метрическая), динамические системы
    Личный сайт
  • Академик РАН, профессор, главный научный сотрудник ПОМИ им. Стеклова.
    Научные интересы — математический анализ


    Видеолекции Функциональный Анализ
  • Ph.D. (Stockholm University, Sweden), доцент, заместитель декана.
    Научные интересы — комбинаторика, коммутативная алгебра, перечислительная геометрия


    Личный сайт
  • Ph.D. (Queen's University, Canada), профессор, заместитель декана.
    Научные интересы — формальные грамматики, вопросы сложности в теории автоматов, алгоритмы синтаксического анализа
    Личный сайт
  • Д.ф.-м.н., профессор, ведущий научный сотрудник ПОМИ им Стеклова.
    Научные интересы — комбинаторная геометрия, комбинаторика многогранников, пространства модулей, универсальность, шарнирные механизмы
    Видеолекции Топологические методы в комбинаторике
  • Д.ф.-м.н., профессор, руководитель магистратуры СМ, директор образовательного центра ИИ и ИТ. Научные интересы — комбинаторика, геометрия чисел, выпуклая геометрия, функциональный анализ
    Математический тг-канал
  • Д.ф.-м.н., доцент, координатор ММИ им. Л. Эйлера.
    Научные интересы — топология трёхмерных многообразий, теория узлов

    ММИ им. Л. Эйлера
  • Список сотрудников факультета МКН