Математика
Получение одной из самых востребованных профессий в мире под руководством ведущих учёных России
Преимущества программы
Создана на базе лаборатории
им. П.Л. Чебышева в 2015 году
  • Высочайший уровень подготовки
    Студенты учатся и занимаются исследовательской работой под руководством ведущих зарубежных и отечественных учёных
  • Теоретическая база
    Участие в фундаментальных исследованиях и конференциях разного уровня, в том числе международных
  • Индивидуальная траектория обучения
    С третьего курса большую часть дисциплин студенты выбирают сами
  • Сильнейший преподавательский состав
    Преподаватели — действующие учёные и опытные педагоги, чьи компетенции неоднократно подтверждены престижными наградами и грантами в области математики
Карьерные перспективы
Выпускникам программы открываются пути как в академию, так и в индустрию — современные математики востребованы в любом направлении.
  • Учёный-исследователь
    Работает в академической среде, изучая фундаментальные проблемы современной математики, либо в индустриальных R&D отделах
  • Финансовый аналитик
    Рассчитывает финансовые риски, оценивает инвестиции, создаёт страховые модели
  • Специалист по данным
    Анализирует огромные массивы информации и обучает искусственный интеллект
  • Инженер по машинному обучению
    Создаёт и обучает нейросети, разрабатывает алгоритмы искусственного интеллекта
  • Квантитативный аналитик
    Разрабатывает сложные математические модели для автоматической торговли на бирже и оценки стоимости опционов
  • Специалист по квантовой защите данных
    Разрабатывает новые шифры, защищает государственные и коммерческие базы данных от кибератак, проектирует блокчейн-системы
Учебный план
Список курсов по выбору в 2026-2027 учебном году доступен по ссылке.
Стипендии
  • 30-40 тыс. руб.
    в месяц
    Повышенная стипендия от партнёров факультета
  • 40 тыс. руб.
    в месяц
    В первом семестре гарантированно получают призёры и победители ВСОШ
  • 30%
    Количество студентов, получающих стипендии. В первом семестре по решению совета образовательной программы, а начиная со второго семестра на основе рейтинга
Наши преподаватели
Математические курсы ведут действующие учёные, а прикладные — сотрудники ведущих IT‑компаний
  • Дмитрий Михайлович Столяров
    К.ф.-м.н., доцент, руководитель образовательной программы «Математика».
    Научные интересы — гармонический анализ, теоремы вложения, экстремальная комбинаторика, спектральная теория, выпуклая геометрия и др.
  • Виктор Александрович Петров
    Д.ф.-м.н., профессор, декан МКН.
    Научные интересы — линейные алгебраические группы, ориентированные теории когомологий, мотивы Чжоу

  • Юрий Сергеевич Белов
    Д.ф.-м.н., профессор, заместитель декана.
    Научные интересы — свойства систем воспроизводящих ядер, анализ Габора, пространства де Бранжа, задачи спектрального синтеза и др.
  • Фёдор Владимирович Петров
    Д.ф.-м.н., профессор, руководитель магистратуры СМ, директор образовательного центра ИИ и ИТ. Научные интересы — комбинаторика, геометрия чисел, выпуклая геометрия, функциональный анализ
  • PhD (Stockholm University), доцент, заместитель декана.
    Научные интересы — комбинаторика, коммутативная алгебра, перечислительная геометрия

    Личный сайт
  • Евгений Анатольевич Фоминых
    Д.ф.-м.н., доцент, координатор ММИ им. Л. Эйлера.
    Научные интересы — топология трёхмерных многообразий, теория узлов

  • Член-корреспондент РАН, профессор, главный научный сотрудник ПОМИ им. Стеклова.
    Научные интересы — геометрия (риманова, финслерова, метрическая), динамические системы
    Личный сайт
  • Ph.D. (Queen's University, Canada), профессор, заместитель декана.
    Научные интересы — формальные грамматики, вопросы сложности в теории автоматов, алгоритмы синтаксического анализа
    Теор. информатика
  • Сергей Витальевич Кисляков
    Академик РАН, профессор, главный научный сотрудник ПОМИ им. Стеклова.
    Научные интересы — математический анализ
  • Гаянэ Юрьевна Панина
    Д.ф.-м.н., профессор, ведущий научный сотрудник ПОМИ им Стеклова.
    Научные интересы — комбинаторная геометрия, комбинаторика многогранников, пространства модулей, универсальность, шарнирные механизмы