Современное программирование
Инженерная математика, искусственный интеллект. Сильная математическая база, современный стек и реальные задачи от Сбер и SberTech.
Преимущества программы
Перезапущена совместно со Сбером
в 2026 году
в 2026 году
- Сильная математическая базаПервые два года студенты изучают фундаментальную математику: математический анализ, алгебра, дискретная математика, теория вероятностей и алгоритмы
- Реальные задачи из индустрииНачиная со второго курса студенты выполняют командные проекты с кураторами от IT-компаний. Часть задач — от Сбер и SberTech
- Маленький наборКамерная обстановка на курсе позволяет сохранять личный контакт с преподавателем и проводить разбор индивидуальных решений и code review
- Современные языки, не из учебникаPython, C++, Rust, Go, Kotlin, TypeScript. Версии, фреймворки и инструменты — те, что реально используются в продакшне у партнёров программы
Карьерные перспективы
Выпускникам программы открываются пути как в индустрию с упором на решение бизнес‑задач, так и в академию с упором на исследования в актуальных областях ML.
- Software EngineerСоздаёт программы, веб-сервисы и мобильные приложения
- Data ScientistПрименяет алгоритмы машинного обучения, чтобы строить и тестировать математические модели данных
- ML EngineerРазрабатывает модели нейросетей и систем искусственного интеллекта
Список курсов по выбору в 2026-2027 учебном году доступен по ссылке.
Стипендии
- 20-40 тыс. руб.
в месяцПовышенная стипендия от партнёров факультета - 40 тыс. руб.
в месяцВ первом семестре гарантированно получают призёры и победители ВСОШ - 30%Количество лучших студентов, получающих стипендии на основе рейтинга со второго семестра обучения
Наши преподаватели
Математические курсы ведут действующие учёные, а прикладные — сотрудники ведущих IT‑компаний
- Дмитрий Сергеевич ШалымовК.ф.-м.н., доцент, руководитель программы «Современное программирование». Научные интересы — теория управления, метод скоростного градиента, кластерный анализ данных, проектирование и разработка высоконагруженных
программных систем - Виктор Александрович ПетровД.ф.-м.н., профессор, декан МКН.
Научные интересы — линейные алгебраические группы, ориентированные теории когомологий, мотивы Чжоу - PhD (Stockholm University), доцент, заместитель декана.
Научные интересы — комбинаторика, коммутативная алгебра, перечислительная геометрия - Научные интересы — соревнования по программированию, алгоритмы и структуры данных. Ведёт практические занятия по Математическим основам алгоритмов
- К.ф.-м.н., доцент, член жюри и методической комиссии всероссийской и Санкт-Петербургской олимпиад школьников по математике. Научные интересы — асимптотическая выпуклая геометрия, функциональный анализ, аналитические методы в комбинаторике
- К.ф.-м.н., доцент СПбГУ, руководитель лаборатории им. А.А. Маркова
- Николай Павлович ДубчукРуководитель разработки ПО группы компаний ЦРТ. Преподаватель курса «Основы программирования», ведущий практики курсов «Объектно-ориентированное программирование и проектирование», «Программная инженерия». Ведёт кружок по олимпиадному программированию
- Никита Игоревич ЛисицаРазработчик движка рендеринга Яндекс Карт. Научные интересы — компьютерная графика, вычислительная физика, численное моделирование, разработка игр. Стаж промышленной разработки ПО 11+ лет
- Игорь Борисович ЖуковД.ф.-м.н., профессор кафедры высшей алгебры и теории чисел СПбГУ, вице-президент Фонда Эйлера, координатор социально-педагогической программы «Формула Единства»
- Старший преподаватель СПбГУ, сотрудник ПОМИ РАН
- Евгений Леонидович КалишенкоГлавный системный архитектор АО «НИЦ СПб ЭТУ», преподаватель СПбГЭТУ «ЛЭТИ», НИУ ВШЭ, НИУ ИТМО. Научные интересы — архитектура систем, информационные технологии в медицине, высокопроизводительные вычисления
- Исследователь в теоретической информатике со специализацией в графовых алгоритмах, инженер в Huawei Russian Research Institute. Преподаватель курса «Алгоритмы и структуры данных» и спецкурсов по теоретической информатике