AI360: Математика машинного обучения
Подготовка будущих исследователей и создателей новых моделей искусственного интеллекта, архитектур и алгоритмов машинного обучения, а также новых математических методов, позволяющих анализировать и прогнозировать их работу.
Преимущества программы
Яндекс, Сбер и ведущие вузы России объединились, чтобы подготовить специалистов, которые смогут создавать принципиально новые фундаментальные модели и решения в области ИИ
- Глубокое погружениеСочетание фундаментальной подготовки в области математики и машинного обучения с индустриальной экспертизой
- Международный контекстСтуденты изучают лучшие мировые практики в сфере ИИ, осваивают передовые технологии Яндекса и Сбера, участвуют в международных конференциях, А и А* уровня
- Лидеры индустрииПрограммы разработали эксперты Яндекса, Сбера, Школы анализа данных, СберУниверситета и вузов-участников, — ведущие исследователи и разработчики в области ИИ
- Межвузовские модулиСтуденты могут посещать отдельные курсы в одном из университетов-партнёров — ИТМО, НИУ ВШЭ, МФТИ, СПбГУ или Университете Иннополис
- Поддержка исследованийСтипендии и гранты на инфраструктурные и вычислительные мощности, доступ к последним GPT-моделям и ИИ-инструментам
Карьерные перспективы
Выпускникам программы открываются пути как в индустрию с упором на решение бизнес‑задач, так и в академию с упором на исследования в актуальных областях ML.
- AI-архитекторОпределяет архитектурную стратегию, проектирует модели и алгоритмы машинного обучения
- ML-исследовательЗанимается фундаментальными исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта
- Разработчик ИИИсследует архитектуры моделей машинного обучения, чтобы‑улучшать качество существующих ML‑моделей
Учебный план
Список курсов по выбору в 2026-2027 учебном году доступен по ссылке.
Возможности для студентов
- 40 тыс. руб.
в месяцСпонсорская стипендия, гарантированная для всех студентов программы - Летние и зимние школыПоездки в Москву на воркшопы, подготовленные Яндексом и Сбером
- Курсы от Яндекса и СбераДоступны студентам на протяжении всего обучения в качестве дополнительного трека обучения
Наши преподаватели
Математические курсы ведут действующие учёные, а прикладные — сотрудники ведущих IT‑компаний
- Н.с. в лаборатории им. А.А. Маркова. Читает курсы по математической статистике и ML
- Профессор, научный сотрудник
- Научные интересы — соревнования по программированию, алгоритмы и структуры данных. Ведёт практические занятия по Математическим основам алгоритмов
- К.ф.-м.н., Ph.D. (Queen's University, Canada). Научные интересы — формальные грамматики, вопросы сложности в теории автоматов, алгоритмы синтаксического анализа
- К.ф.-м.н., доцент СПбГУ, руководитель лаборатории им. А.А. Маркова
- Д.ф.-м.н., профессор. Научные интересы — теории случайных процессов
- Никита Игоревич ЛисицаРазработчик движка рендеринга Яндекс Карт. Области интересов: компьютерная графика, вычислительная физика, численное моделирование, разработка игр.
Стаж промышленной разработки ПО 11+ лет - Д.ф.-м.н., профессор. Научные интересы — теория дифференциальных уравнений и динамических систем
- Георгий Иванович СуринРазработчик моделей глубокого обучения (computer vision), опытный участник соревнований по машинному обучению
- Мария Владимировна ПлатоноваК.ф.-м.н., старший н.с. ПОМИ РАН. Научные интересы — ветвящееся случайное блуждание, вероятностное представление решения задачи Коши