Почему МКН СПбГУ?
Как поступить на МКН СПБГУ?
Что ждёт вас на факультете?
Однокурсники
Программы МКН популярны среди победителей топовых олимпиад с момента появления. Большинство студентов всех наших программ поступили БВИ — олимпиадники, хотя поступить по ЕГЭ тоже возможно. Вы гарантированно будете учиться в сильном окружении и среди единомышленников. Учиться сложно и интересно.
Олимпиады
Все желающие могут участвовать в тренировках под руководством Ф. В. Петрова и А. С. Лопатина. Наши студенты регулярно побеждают на международных студенческих олимпиадах по математике и программированию.
Современная программа
Наши сотрудники — ученые в расцвете сил, многие получили степень за границей.

На третьем и четвёртом курсах студенты составляют себе индивидуальную траекторию обучения, выбирая из более чем ста спецкурсов, список которых каждый год обновляется.

У нас нет узкотематической направленности — вы получите универсальное образование, после которого будете себя уверенно чувствовать на магистерской программе любого университета мира или в индустрии.
Программирование и поддержка индустрии
Мы тесно сотрудничаем с индустриальными компаниями для того, чтобы наши студенты получали знания, востребованные на рынке труда. Большое количество курсов читается действующими сотрудниками IT-компаний. В числе наших партнеров — Яндекс, ГазпромНефть и Huawei.
Исследования и научные семинары
Наши студенты любят математику и с первого курса занимаются исследованиями в различных областях математики и теоретической информатики. Многие получают новые и красивые научные результаты уже в бакалавриате, побеждают в различных научных конкурсах. Кружки и научные семинары лаборатории им. П. Л. Чебышёва проходят в том же здании, где и лекции. Научный руководитель лаборатории — филдсовский лауреат С. К. Смирнов.
Индивидуальный подход
Студенты и преподаватели свободно общаются в мессенджерах. Регулярно проходят неформальные встречи с руководством: обеды, выезды, видеоконференции. У каждого потока есть кураторы из администрации.

Наставники со старших курсов помогают освоиться новичкам. Дважды в семестр проводятся анонимные опросы о качестве обучения. Студенческий совет участвует в изменениях образовательного процесса.
Обучение в центре
Все занятия проходят в историческом центре Петербурга — на Васильевском острове. Общежитие для студентов, имеющих право поступления БВИ в СПбГУ, находится здесь же, в двадцати минутах ходьбы.
О наших учебных программах
Бакалавриат
Математика

На первых двух курсах вы довольно подробно изучите такие классические области математики как алгебру, геометрию, математический анализ, топологию, динамические системы, дифференциальные уравнения, математическую логику, а также теоретическую информатику. В обязательную часть программы также входят курсы теории вероятностей и математической статистики, математической физики, комбинаторики, и пр.

Следующие два года будут посвящены изучению курсов по выбору, спектр курсов расширяется каждый год. Преподаватели — учёные, ведущие научные исследования мирового уровня, поэтому у вас будет возможность погрузиться в международную научную жизнь с самого начала обучения. Совет программы возглавляет лауреат Филдсовской премии С. К. Смирнов.

Мы рассчитываем, что выпускники реализуют себя в различных областях: как учёные исследовательских институтов, сотрудники инновационных центров в крупных индустриальных компаниях, разработчики наукоёмкого программного обеспечения, специалисты в области статистики и обработки данных, преподаватели лучших университетов России и мира.

Подробнее на странице программы | Учебный план
Науки о данных
В основе современных технологий обработки информации лежат сложные математические теории, и, чтобы стать действительно хорошим специалистом в этих технологиях, необходимо знать математику и теоретическую информатику на уровне сильного учёного-математика.

Новая программа Науки о данных, первый приём на которую состоялся в 2019 г., сочетает фундаментальное математическое образование с изучением современного программирования. Особенность программы — совместные лекции с программой Математика на младших курсах, на которых студенты получат знания и навыки действующих учёных-математиков.

В то же время программа включает в себя базовые курсы по программированию, а также курсы по современным статистическим и алгоритмическим методам обработки данных. Студентам предлагаются темы научных исследований, связанные с разработками ведущих компаний в области информационных технологий.

Программа разработана совместно с компанией Яндекс.

Подробнее на странице программы | Учебный план
Современное программирование
Мы предполагаем, что наши выпускники смогут работать в областях программирования, традиционно считающихся сложными. Эти области — проектирование алгоритмов, реализация распределённых и высоконагруженных приложений, разработка компиляторов, операционных систем, систем баз данных — жизненно необходимы во всех больших компаниях (масштаба Яндекс, Google и других).

Поэтому поступившие на Современное программирование активно изучают математику, как и на других наших программах. Уже с первого курса студенты пишут много кода и участвуют в реальных программных проектах. Эти проекты дают и ценный опыт работы в максимально реалистичных условиях, и возможность освоения различных технологий. Небольшой набор позволяет уделять каждому студенту много внимания (в частности, регулярно проводить ревью кода).

Программа разработана совместно с компанией JetBrains.

Подробнее на странице программы | Учебный план
Магистратура
Современная
математика
Магистерская программа рассчитана на два года, в течение которых студенты изучают интересные им области и занимаются собственной научной работой под руководством первоклассных математиков.

Студентам предлагается широкий выбор спецкурсов и тем для работы. Программа охватывает большинство разделов современной математики – от гомотопической алгебры до машинного обучения. Преподаватели – активные учёные-математики: постоянные сотрудники нашего факультета и лучшие специалисты с матмеха и физфака, из института Эйлера и ПОМИ, а также приглашённые лекторы из ведущих мировых центров. На факультете действуют три лаборатории, в разное время созданные при поддержке мегагрантов: исследовательская лаборатория им. П. Л. Чебышева, «Современная алгебра и приложения», «Вероятностные методы анализа», где сотрудники факультета и студенты работают совместно с приглашёнными ведущими учёными. Многие студенты участвуют и в прикладных проектах, реализуемых на факультете.

Обучение ведётся преимущественно на английском языке.

Выпускники магистерской программы могут продолжить свои исследования в аспирантуре СПбГУ, ПОМИ РАН, других лучших аспирантурах России и мира или выбрать карьеру в реальном секторе экономики.
Разработка программного обеспечения и науки о данных
Программа создана коллективом Исследовательской лаборатории им. П. Л. Чебышева при поддержке компаний Яндекс и JetBrains.

Программа разработана с целью сформировать у обучающихся понимание современных подходов к разработке программного обеспечения и анализу данных, а также той математики, которая лежит в основе этих подходов.

Основа программы — набор треков от теории до практики и управления процессами с упором на изучение последних достижений науки и технологий. Каждый трек снабжён семинаром или ридинг-группой, на которой разбирается актуальная для области ситуация. Параллельно в каждом семестре студенты много работают самостоятельно над семестровым или дипломным проектом, задачи для которых поступают напрямую из индустрии.

Первый набор на программу – 25 бюджетных мест – пройдёт в 2022 году.

Подробнее на странице программы
Итоги приёмной кампании на программы бакалавриата 2021
115 бюджетных мест и 16 мест по договору
Среди наших студентов
  • 10 заслужили золотой значок ГТО
  • 40 стобалльников
  • 40 медалистов
  • 55 победителей и призеров всероссийской олимпиады школьников (48% бюджетных мест)
  • 36 победителей и призеров олимпиад первого уровня
  • 8 участников в составе сборной России Международных олимпиад по математике (IMO, EGMO) и информатике (IOI, EGOI)
Статистика приёма 2021: бакалавриат, магистратура
Как поступить на МКН СПБГУ?