В основе современных технологий обработки информации лежат сложные математические теории, и, чтобы стать действительно хорошим специалистом в этих технологиях, необходимо знать математику и теоретическую информатику на уровне сильного учёного-математика.

Новая программа Науки о данных, первый приём на которую состоялся в 2019 г., сочетает фундаментальное математическое образование с изучением современного программирования. Особенность программы — совместные лекции с программой Математика на младших курсах, на которых студенты получат знания и навыки действующих учёных-математиков.

В то же время программа включает в себя базовые курсы по программированию, а также курсы по современным статистическим и алгоритмическим методам обработки данных. Студентам предлагаются темы научных исследований, связанные с разработками ведущих компаний в области информационных технологий.

Программа разработана совместно с компанией Яндекс.

Подробнее на странице программы | Учебный план

Мы предполагаем, что наши выпускники смогут работать в областях программирования, традиционно считающихся сложными. Эти области — проектирование алгоритмов, реализация распределённых и высоконагруженных приложений, разработка компиляторов, операционных систем, систем баз данных — жизненно необходимы во всех больших компаниях (масштаба Яндекс, Google и других).

Поэтому поступившие на Современное программирование активно изучают математику, как и на других наших программах. Уже с первого курса студенты пишут много кода и участвуют в реальных программных проектах. Эти проекты дают и ценный опыт работы в максимально реалистичных условиях, и возможность освоения различных технологий. Небольшой набор позволяет уделять каждому студенту много внимания (в частности, регулярно проводить ревью кода).

Программа реализована при поддержке компании VK.

Подробнее на странице программы | Учебный план

Магистерская программа рассчитана на два года, в течение которых студенты изучают интересные им области и занимаются собственной научной работой под руководством первоклассных математиков.

Студентам предлагается широкий выбор спецкурсов и тем для работы. Программа охватывает большинство разделов современной математики – от гомотопической алгебры до машинного обучения. Преподаватели – активные учёные-математики: постоянные сотрудники нашего факультета и лучшие специалисты с матмеха и физфака, из института Эйлера и ПОМИ, а также приглашённые лекторы из ведущих мировых центров. На факультете действуют три лаборатории, в разное время созданные при поддержке мегагрантов: исследовательская лаборатория им. П. Л. Чебышева, «Современная алгебра и приложения», «Вероятностные методы анализа», где сотрудники факультета и студенты работают совместно с приглашёнными ведущими учёными. Многие студенты участвуют и в прикладных проектах, реализуемых на факультете.

Обучение ведётся преимущественно на английском языке.

Выпускники магистерской программы могут продолжить свои исследования в аспирантуре СПбГУ, ПОМИ РАН, других лучших аспирантурах России и мира или выбрать карьеру в реальном секторе экономики.

Программа создана коллективом Исследовательской лаборатории им. П. Л. Чебышева при поддержке компаний Яндекс и VK.

Программа разработана с целью сформировать у обучающихся понимание современных подходов к разработке программного обеспечения и анализу данных, а также той математики, которая лежит в основе этих подходов.

Основа программы — набор треков от теории до практики и управления процессами с упором на изучение последних достижений науки и технологий. Каждый трек снабжён семинаром или ридинг-группой, на которой разбирается актуальная для области ситуация. Параллельно в каждом семестре студенты много работают самостоятельно над семестровым или дипломным проектом, задачи для которых поступают напрямую из индустрии.

Первый набор на программу – 25 бюджетных мест – прошел в 2022 году.

Подробнее на странице программы